AI Automation "은 새로운 에너지 배터리 재료 연구 개발을 돕기 위해 Jingtai Technology and Research One은 전략적 협력을 체결했습니다.
릴리스 시간:
2023-08-07
Shenzhen News Network, 2023 년 7 월 18 일 (기자 Li Yilu) 최근 AI 및 로봇 실험으로 혁신을 주도하는 Shenzhen Jingtai Technology Co., Ltd. (이하 "Jingtai Technology") 및 Shenzhen Yanyi New Materials Co., Ltd. (이하 "Shenzhen Yanyi"), 리튬 배터리 기능성 소재 분야에 중점을 둔 전략적 협력에 도달했습니다. 두 당사자는 첫 번째 원칙에 따라 기술 연구 및 개발, 시장 확장 등에서 각자의 이점을 최대한 활용하고 AI 및 자동화 실험을 사용하여 새로운 리튬 배터리 재료의 연구 개발을 공동으로 촉진 할 수 있습니다.
심천 뉴스 네트워크 7 월 18, 2023(Li Yilu 기자) 최근 AI 및 로봇 실험으로 혁신을 주도하는 Shenzhen Jingtai Technology Co., Ltd. (이하 "Jingtai Technology") 와 Shenzhen Yanyi New Materials Co., Ltd. (이하 "Shenzhen Yanyi"), 리튬 이온 기능성 재료 분야에 중점을 둡니다. 전략적 협력에 도달했습니다. 두 당사자는 첫 번째 원칙에 따라 기술 연구 및 개발, 시장 확장 등에서 각자의 이점을 최대한 활용하고 AI 및 자동화 실험을 사용하여 새로운 리튬 배터리 재료의 연구 개발을 공동으로 촉진 할 수 있습니다.
최근 몇 년 동안, 전기 자동차 산업의 대규모의 급속한 발전으로, 더 높은 효율, 더 나은 안전 및 긴 수명을 가진 배터리 재료에 대한 시장 수요 또한 증가하고 있으며, 이는 새로운 에너지 산업에 대한 거대한 개발 기회와 긴급한 혁신 요구를 가져옵니다.
업계는 에너지 밀도, 사이클 수명, 충전 속도 및 안전과 같은 더 높은 핵심 성능을 가진 전력 배터리 재료에 중점을두고 생산 및 연구 개발 비용을 줄이고 자원 병목 현상을 극복하고 새로운 세대의 기술을 적용 할 수 있도록합니다. 더 빨리, 따라서 더 풍부한 응용 시나리오에서 다운 스트림 산업의 에너지 공급 요구를 충족시킵니다. 그러나, 전통적인 새로운 에너지 배터리 시장 연구 및 개발은 높은 연구 및 개발 비용, 긴 주기, 에너지 저장 재료의 새로운 세대를 추진하기 위해보다 효율적인 연구 개발 기술의 긴급한 필요성에 직면 실험 탐사의 많은 수에 의존 혁신 획기적인, 산업 착륙.
보고서에 따르면, 생물 의학 기술 기업 분야의 양자 물리학, 전산 화학 및 인공 지능 방법의 장기 심층 재배로 분자 생성, 결정 구조 검색, 분자/물질 물리적 및 화학적 특성 예측 및 기타 많은 분야에서 깊은 축적, 그리고 교차 스케일 시뮬레이션의 복잡한 시스템에는 고유한보기가 있습니다. 자체 개발 된 대규모 자동화 실험 로봇 클러스터는 화학 실험 및 테스트를 병렬로 효율적으로 완료하고 AI 알고리즘에 대한 고정밀 연구 및 개발 데이터를 실시간으로 수집하고 피드백하여 연구 개발 인력의 혁신 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 알고리즘 모델의 최적화 및 반복 업그레이드를 지원합니다.
Jingtai Technology와 Shenzhen Research One은 배터리 마이크로 메커니즘인지, 새로운 배터리 재료 개발, 복잡한 구조 설계 및 배터리 통합 시뮬레이션의 방향으로 협력하고 Jingtai의 자동화 기술을 결합하여 새로운 모델의 선구자로 공동 개발할 것입니다 새로운 배터리 설계 및 개발, 새로운 전원 배터리 및 에너지 저장 배터리의 핵심 재료 및 핵심 기술의 획기적인 실현과 기존 재료의 업그레이드를 "0" 에서 "1" 로 강력하게 지원하여 기존 에너지의 새로운 에너지 전환을 가속화합니다. 우리 나라의 새로운 에너지 분야 홍보 더 많은 돌파구와 파괴적인 발전.
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